Sobre Sifty
Sifty usa Machine Learning para filtrar ("sift" en inglés) miles de datos en segundos, reduciendo las tareas repetitivas y ahorrando tiempo a agentes aduanales.
Con este enfoque, Sifty cambiará el flujo de información en comercio internacional para mejorarlo.
El mercado nos pidió construir una solución para los cuellos de botella.
Un agente aduanal se puso en contacto con los fundadores de Sifty para explicarles un cuello de botella operativo que quería evitar resolver de la misma manera que sus competidores: aumentando el personal y disminuyendo sus ingresos.
El enfoque de Sifty consistió en analizar los datos del agente aduanal para poder reducir el tiempo que se dedicaba a tareas mundanas y repetitivas.
Gracias a una combinación de experiencia en comercio internacional, Data Science y colaboración con socios del sector, Sifty creó productos que resolvían inmediatamente problemas antiguos dentro del comercio internacional y la logística.
Los co-fundadores en contra de las tareas repetitivas.
Cuando encuentran algo parecido, Óscar y Julio dedican inmediatamente tiempo a crear algo para reducir la carga de repetir la misma tarea una y otra vez.
Nuestros clientes tienen que repetir constantemente actividades simples; debido a la gran cantidad de información, los humanos no pueden recordar y reconocer patrones de datos con la misma eficacia que los ordenadores.
Oscar Morales
Oscar es licenciado en Comercio Internacional y tiene un MBA. Ha trabajado en la industria de comercio internacional, incluyendo forwarders, agencias aduanales y empresas multinacionales de logística, además de crear su propio negocio de importación y exportación.
Ha experimentado ambos lados de los cuellos de botella del comercio, y de primera mano, ha sufrido las frustraciones de exportar e importar.
Julio Amador
Julio es un experimentado investigador e ingeniero en Machine Learning.
Ha trabajado como investigador y profesor de Data Science y Machine Learning en prestigiosas universidades, como el Imperial College y London School of Economics.
A Julio le apasiona aprovechar el poder de la Ciencia de Datos y Machine Learning para crear tecnología de última generación para el comercio internacional.
Un grupo de expertos construyendo Customs Tech
El equipo de Data Scientists, ingenieros en Machine Learning, desarrolladores y expertos del sector de Sifty está creando software de vanguardia para los agentes aduanales.
Pronto, Sifty se convertirá en el sistema operativo del comercio internacional.
Nuestro equipo escribe en nuestro blog sobre Machine Learning, aplicaciones empresariales de IA, tecnología aduanera (Customs Tech), comercio internacional, tecnología y mucho más.
Echa un vistazo a nuestro centro de recursos para leer más sobre lo que hemos estado haciendo recientemente.
Machine Learning como sistema de apoyo a los equipos.
El enfoque de Sifty es utilizar Machine Learning para ayudar a las personas a trabajar más rápido, eliminando las tareas mundanas y centrándose en actividades emocionantes y atractivas.
Se trata de hacer más con el software y la misma cantidad de personas.
Dejamos a las computadoras las tareas repetitivas y simples, mientras los operadores aduanales se encargan de actividades que requieren instinto e intelecto.
Lo que opinan nuestros clientes
Lee lo que nuestros clientes opinan de Sifty.
Manuel Alejandro Rendón Morales
Importador de carga aérea, Carga-Aerea
Wendy Paola Pérez Lagunas
Empleado de aduanas, Leonisa, EE. UU.
Olga Lidia Arellano Hernández
Gestión global de pedidos
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