Escrito por
Oscar Morales
No decides implementar la IA para mejorar tus KPI, ni tampoco es una herramienta para expresar en un retiro vacacional lo avanzado que está tu equipo porque utilizan la IA en beneficio de la empresa.
La IA y el aprendizaje automático (ML) son tecnologías que deben implementarse para lograr un objetivo específico.
¿Recuerdas la contabilidad antes de la primera hoja de cálculo? Porque la historia es un poco similar. Antes de las hojas de cálculo, la contabilidad era un proceso en el que los contadores tenían que dedicar toda su atención a trabajar con los números. Era responsabilidad del contador producir un resultado que:
El contador realizaría estos trabajos con la ayuda de una calculadora si se tratara de una empresa de alta tecnología, o un equipo de personas trabajaría en conjunto realizando tareas repetitivas para producir el resultado.
Cuando llegaron las hojas de cálculo, los contadores no se volvieron redundantes, sino más rápidos y precisos. Podrían hacer más.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático existen para eliminar las tareas repetitivas de bajo nivel cognitivo. Tómate un par de minutos antes de reanudar la lectura. Si lo hizo, ahora comprende que sus procesos cambiarán. Las firmas de contabilidad o los autónomos tuvieron que ajustar sus procesos cuando aparecieron las hojas de cálculo.
Así que este es un mensaje para ti, tomador de decisiones. Si no eres responsable de contratar inteligencia artificial y aprendizaje automático para tu empresa, compártelo; estamos seguros de que te ayudará a tomar la decisión.
La AI/ML no consiste solo en usar tecnología genial; ahí debe entenderse que la tecnología que se implementará definitivamente cambiará los procesos de una tarea repetitiva de bajo nivel cognitivo, como la búsqueda de patrones en datos repetitivos.
Si bien el cerebro humano es bastante bueno para la intuición y el análisis, el «cerebro» de una computadora es bueno para encontrar patrones. Nuestros productos utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudar a los usuarios a encontrar patrones en los datos con rapidez; esto significa «recordar cosas que ya has visto hace 6 meses, pero que ya has procesado tantas otras que no puedes recordar en menos de un segundo».
Una vez que se evalúan los procesos correctos, 2) se rediseñan, 3) se prueban y 4) se implementan. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático tendrán un impacto positivo en la eficiencia del proceso seleccionado; en última instancia, se traducirán en ingresos, en el resultado final.
Escribimos este artículo para cualquier persona, pero si desea obtener más información sobre cómo mejorar sus procesos de comercio internacional, envíenos un correo electrónico. Los fundadores de Sifty siempre están dispuestos a entablar complicadas discusiones sobre «procesos que no se pueden mejorar».
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